schwierige IQ-Fragen

[MyK]

@PokaPlaya: Das ist dasselbe, da 1^10 = 1. :wink:

@tron: Du vergisst Bayes! Deine Formel stimmt, wenn du keine Indizien auf die Verteilung hast. Nun weisst du aber, dass in einem Sample von 10 Versuchen 10 weisse Kugeln gezogen wurden.
Nun hast du ein Sample gezogen, und hast 11 Verteilungen und berechnest welche Verteilung wie wahrscheinlich bei gegebenem Sample ist.

Nun Bayes: P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B) (A = Verteilung der Kugeln, B = Dein Sample)

P(A) = (1/2)^10
P(B) ist ein wenig trickier zum ausrechnen: (Wenn ich Paxinor richtig verstanden habe, macht er genau das in seinem Ansatz.) Die W'keit des Samples für jede Verteilung ausrechnen, addieren, et voilà.
P(B|A) = 1 (wenn alle Kugeln weiss sind, dann, ist sieht das Sample immer so aus, dass alle Kugeln weiss sind)

Also wird das Resultat P(B) / 1024 sein (wer mag rechnen?) 8-)